KI-Rechenzentren sehen sich wegen ihres hohen Wasserverbrauchs zunehmender Kritik seitens der Feuerwehr und der Öffentlichkeit ausgesetzt

Es wird prognostiziert, dass KI-Zentren enorme Mengen an Wasser zur Kühlung benötigen werden. In mehreren Regionen haben Führungskräfte der Feuerwehr öffentlich davor gewarnt, dass Wasserverbrauchsbeschränkungen im Zusammenhang mit dem Ausbau von KI-Rechenzentren die Brandbekämpfung beeinträchtigen könnten.

In Nordamerika, Australien und Europa wächst der Widerstand der Öffentlichkeit gegen KI-Rechenzentren , da neue Forschungsergebnisse und Proteste aus der Bevölkerung deutlich machen, wie enorm der Wasserbedarf für die Kühlung der Anlagen ist, die KI-Systeme betreiben.

Im Internet kursieren zudem Informationen über Feuerwehrleute, die Bedenken hinsichtlich des Wasserverbrauchs in KI-Rechenzentren äußern; diese Aussagen sind jedoch KI-generiert und wurden bislang nicht von der CTIF verifiziert. 

Analysten zufolge hat der rasante Anstieg beim Training und Einsatz von KI-Modellen einen parallelen Boom beim Bau von Hyperscale-Rechenzentren ausgelöst, von denen viele auf Verdunstungskühlsysteme angewiesen sind, die große Mengen an Süßwasser verbrauchen. Die Universität der Vereinten Nationen warnt davor, dass der ökologische Fußabdruck der KI weit über den Stromverbrauch hinausgeht und dass der Energieverbrauch für den Betrieb und die Kühlung der Rechenzentrumsinfrastruktur erhebliche Auswirkungen auf Wasser und Land hat.

In Australien, Europa, den Vereinigten Staaten und Kanada haben Anwohner gegen geplante KI-Rechenzentrumsprojekte protestiert und dabei Bedenken hinsichtlich der Wasserentnahme in Dürreperioden sowie kommunaler Beschränkungen geäußert. 

Eine aktuelle Analyse von Chatham House berichtet, dass das KI-getriebene Wachstum von Rechenzentren zu einem rasch an Bedeutung gewinnenden Treiber des Wasserbedarfs wird, insbesondere in Regionen, die bereits unter klimabedingtem Wasserstress leiden . Der Think Tank stellt fest, dass einige Gemeinden mittlerweile angeben, sie würden ein Kernkraftwerk einem Rechenzentrum vorziehen, was das Ausmaß der öffentlichen Besorgnis widerspiegelt.

Die Regierungen beginnen, darauf zu reagieren. Das Vereinigte Königreich, das Pläne für rund 100 neue Rechenzentren bis Anfang der 2030er Jahre angekündigt hat, wird dazu gedrängt, strengere Transparenz- und Nachhaltigkeitsanforderungen einzuführen, um Konflikte um die Wassernutzung zu verhindern. Forscher warnen davor, dass ohne klare Regulierungsmaßnahmen die Umweltbelastungen durch KI-Infrastruktur – darunter Wasserentnahmen, Landnutzung und Energiebedarf – unverhältnismäßig stark auf schutzbedürftige Gemeinden lasten werden.

Angesichts der zunehmenden Verbreitung von KI stehen politische Entscheidungsträger und Branchenführer unter wachsendem Druck, wassersparende Kühltechnologien zu entwickeln, Daten zum Wasserverbrauch offenzulegen und sicherzustellen, dass die Vorteile der KI nicht auf Kosten der lokalen Wasserversorgungssicherheit gehen.

Warum KI-Rechenzentren so viel Wasser verbrauchen

KI-Rechenzentren verbrauchen Wasser in erster Linie zur Kühlung. Ein Teil dieses Wassers kann zwar recycelt werden, jedoch bei weitem nicht so viel, wie oft angenommen wird. Je heißer die Chips, desto mehr Kühlung benötigen sie – und KI-Chips (GPUs/TPUs) werden weitaus heißer als herkömmliche Cloud-Server.

Die Hauptgründe:

• KI-Workloads erzeugen extreme Hitze

Das Trainieren und Ausführen großer KI-Modelle erfordert:

• Tausende von GPUs
• die mit sehr hoher Leistungsdichte arbeiten
• die enorme Wärmebelastungen erzeugen

Diese Wärme muss kontinuierlich abgeführt werden.

Kann das Wasser wiederverwendet werden?

Teilweise – aber nicht vollständig.

Warum nicht?

Bei der Verdunstungskühlung wird Wasser in Dampf umgewandelt.

Einmal verdunstet:

• kann es nicht wieder aufgefangen werden
• kann es nicht wiederverwendet werden
• verlässt es das System vollständig

Deshalb ist die Verdunstungskühlung so wasserintensiv. 

Viele KI-Rechenzentren werden in folgenden Regionen errichtet:

• trockenen Regionen (Westen der USA, Spanien, Australien)
• Regionen mit günstigen Strompreisen (Irland, Niederlande)
• an Orten mit begrenzten Wasserreserven

Dies verstärkt die Auswirkungen.

Bildnachweis: Illustration erstellt von Chat GPT nach einer Vorgabe von Bjorn Ulfsson, CTIF. KI-generiert... Also ja, schuldig im Sinne der Anklage... 

Weiterführende Literatur:

https://www.chathamhouse.org/2026/06/ai-water-usage-requires-governments-rethin…?

https://www.abc.net.au/news/2026-06-09/firefighter-concern-over-data-centres-in…

https://www.kktv.com/2026/06/10/experts-weigh-largest-environmental-impacts-dat…

https://www.cbc.ca/news/canada/british-columbia/protest-against-ai-data-centres-in-vancouver-9.7210309

https://truthout.org/articles/while-los-angeles-burns-ai-fans-the-flames/

https://ksltv.com/science-technology/developers-of-mega-data-center-promise-environmental-considerations-community-benefit/904627/

https://www.nytimes.com/2026/03/14/us/rock-fire-department-google-donation-oklahoma.html

https://www.nfpa.org/news-blogs-and-articles/nfpa-journal/2026/02/11/lithium-ion-batteries-and-data-center-safety

https://www.discoverhumboldt.com/articles/water-power-noise-experts-weigh-in-on-sask-data-centre-concerns

https://bakersfieldnow.com/news/local/inyokern-ai-data-center-plan-raises-water-use-concerns-in-drought-stricken-area

https://www.vpm.org/news/2026-05-05/wunc-data-center-opposition-political-chall…