Los centros de datos de IA se enfrentan a una creciente reacción negativa por parte de los bomberos y la ciudadanía debido a su elevado consumo de agua
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Se prevé que los centros de IA necesiten enormes cantidades de agua para su refrigeración. En varias regiones, los responsables de los cuerpos de bomberos han advertido públicamente de que las restricciones en el uso del agua derivadas del crecimiento de los centros de datos de IA podrían poner en peligro las operaciones de extinción de incendios.
La oposición pública a los centros de datos de IA está aumentando en toda Norteamérica, Australia y Europa, a medida que nuevos estudios y protestas ciudadanas ponen de relieve los enormes volúmenes de agua necesarios para refrigerar las instalaciones que alimentan los sistemas de inteligencia artificial.
También circula información en Internet sobre bomberos que expresan su preocupación por el consumo de agua en los centros de IA; sin embargo, estas declaraciones han sido generadas por IA y, por el momento, no han sido verificadas por el CTIF.
Los analistas afirman que el auge de la formación y el despliegue de modelos de IA ha impulsado un boom paralelo en la construcción de centros de datos a hiperescala, muchos de los cuales dependen de sistemas de refrigeración por evaporación que consumen grandes cantidades de agua dulce. La Universidad de las Naciones Unidas advierte de que la huella medioambiental de la IA va mucho más allá del consumo eléctrico, con importantes repercusiones en el agua y el suelo vinculadas a la energía utilizada para hacer funcionar y refrigerar la infraestructura de los centros de datos.
En Australia, Europa, Estados Unidos y Canadá, los ciudadanos han organizado protestas contra los proyectos propuestos de centros de datos de IA, alegando preocupaciones sobre las extracciones de agua durante los periodos de sequía y las restricciones municipales.
Un reciente análisis de Chatham House señala que el crecimiento de los centros de datos impulsado por la IA se está convirtiendo en un factor de rápido aumento de la demanda de agua, especialmente en regiones que ya se enfrentan a un estrés hídrico relacionado con el clima. El centro de estudios señala que algunas comunidades afirman ahora que preferirían una central nuclear a un centro de datos, lo que refleja la magnitud de la preocupación pública.
Los gobiernos están empezando a reaccionar. Se está instando al Reino Unido, que ha anunciado planes para construir unos 100 nuevos centros de datos para principios de la década de 2030, a que adopte requisitos más estrictos de transparencia y sostenibilidad para evitar conflictos relacionados con el uso del agua. Los investigadores advierten de que, sin una gobernanza clara, las cargas medioambientales de la infraestructura de la IA —incluidas las extracciones de agua, el uso del suelo y la demanda energética— recaerán de forma desproporcionada sobre las comunidades vulnerables.
A medida que se acelera la adopción de la IA, los responsables políticos y los líderes del sector se enfrentan a una presión cada vez mayor para desarrollar tecnologías de refrigeración eficientes en el uso del agua, divulgar datos sobre el consumo hídrico y garantizar que los beneficios de la IA no se obtengan a costa de la seguridad hídrica local.
Por qué los centros de datos de IA consumen tanta agua
Los centros de datos de IA consumen agua principalmente para la refrigeración. Parte de esa agua puede reciclarse, pero no tanto como se suele suponer. Cuanto más se calientan los chips, más refrigeración necesitan, y los chips de IA (GPU/TPU) se calientan mucho más que los servidores en la nube tradicionales.
Las razones principales son:
• Las cargas de trabajo de IA generan un calor extremo
El entrenamiento y la ejecución de grandes modelos de IA requieren:
- miles de GPU
- que funcionan a una densidad de potencia muy elevada
- lo que genera enormes cargas térmicas
Este calor debe eliminarse de forma continua.
¿Se puede reciclar el agua?
En parte, pero no del todo.
¿Por qué no?
El enfriamiento por evaporación funciona convirtiendo el agua en vapor.
Una vez evaporada:
- no se puede recuperar
- no se puede reutilizar
- abandona el sistema por completo
Por eso el enfriamiento por evaporación consume tanta agua.
Muchos centros de datos de IA se construyen en:
- regiones áridas (oeste de EE. UU., España, Australia)
- regiones con energía barata (Irlanda, Países Bajos)
- lugares con reservas de agua limitadas
Esto amplifica el impacto.
Crédito de la ilustración: Ilustración creada por Chat GPT a partir de una indicación de Bjorn Ulfsson, CTIF. Generada por IA... Así que sí, me declaro culpable...
Más información:
¿https://www.chathamhouse.org/2026/06/ai-water-usage-requires-governments-rethin…?
https://www.abc.net.au/news/2026-06-09/firefighter-concern-over-data-centres-in…
https://www.kktv.com/2026/06/10/experts-weigh-largest-environmental-impacts-dat…
https://truthout.org/articles/while-los-angeles-burns-ai-fans-the-flames/
https://www.nytimes.com/2026/03/14/us/rock-fire-department-google-donation-oklahoma.html
https://www.vpm.org/news/2026-05-05/wunc-data-center-opposition-political-chall…