由于耗水量巨大，人工智能数据中心正面临来自消防员和公众的日益强烈的反对
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据预测，人工智能数据中心将需要大量水资源用于冷却。在多个地区，消防部门负责人已公开警告称，因人工智能数据中心扩张而实施的用水限制可能会影响消防救援行动。
随着 最新研究和社区抗议活动凸显出，为人工智能系统提供动力的设施在冷却过程中需要消耗巨量水资源 ，北美、澳大利亚和 欧洲 各地针对人工智能数据中心的公众反对声浪正日益高涨。
互联网上还流传着关于 消防员对AI中心用水问题表示担忧的消息 ，但这些言论是由AI生成的 ，目前 尚未得到国际消防协会（CTIF）的核实。
分析人士指出，人工智能模型训练和部署的激增，推动了超大规模数据中心建设的同步繁荣，其中许多数据中心依赖于消耗大量淡水的蒸发冷却系统。 联合国大学警告称， 人工智能对环境的影响远不止于电力消耗，运行和冷却数据中心基础设施所消耗的能源还会对水资源和土地造成重大影响。
在 澳大利亚、欧洲、美国和 加拿大，居民们针对拟建的人工智能数据中心项目举行了抗议活动，理由是担心在干旱时期及市政限制期间会发生取水问题。
最近的一项 分析 指出，由人工智能驱动的数据中心扩张正迅速成为水需求增长的主要推手，特别是在那些已面临气候相关水资源压力的 地区。该智库 指出，一些社区现在表示 宁愿建核电站也不愿建数据中心，这反映出公众担忧的程度之深。
各国政府已开始采取应对措施。英国已宣布计划在2030年代初期新建约100座数据中心，目前正面临呼吁，要求其制定更严格的透明度和可持续性要求，以防止用水冲突。 研究人员警告称，如果没有明确的治理机制，人工智能基础设施带来的环境负担——包括取水、土地使用和能源需求——将不成比例地落在脆弱社区身上。
随着人工智能应用的加速，政策制定者和行业领袖面临着越来越大的压力，需要开发节水型冷却技术、公开用水数据，并确保人工智能带来的好处不会以牺牲当地水安全为代价。
为什么人工智能数据中心耗水量如此之大
AI数据中心 耗水的主要用途是冷却。其中部分水可以循环利用，但远不及人们想象的那么多。芯片温度越高，所需的冷却量就越大——而AI芯片（GPU/TPU）的运行温度远高于传统云服务器。
主要原因包括：
• 人工智能工作负载会产生极端高温
训练和运行大型AI模型需要：
- 数千块GPU
- 运行时功率密度极高
- 产生巨大的热负荷
必须持续将这些热量排出。
水能否循环利用？
部分可以——但无法完全循环利用。
为什么不行？
蒸发冷却的原理是将水转化为水蒸气。
一旦蒸发：
- 就无法被回收
- 无法被回收
- 它会完全离开系统
这就是为什么蒸发冷却如此耗水。
许多人工智能数据中心建在：
- 干旱地区（美国西部、西班牙、澳大利亚）
- 电力成本低廉的地区（爱尔兰、荷兰）
- 水资源储备有限的地区
这加剧了相关影响。
插图来源：由Chat GPT根据CTIF的Bjorn Ulfsson提供的提示生成的插图。AI生成……所以没错，罪名成立……
延伸阅读：
https://www.chathamhouse.org/2026/06/ai-water-usage-requires-governments-rethin…?
https://www.abc.net.au/news/2026-06-09/firefighter-concern-over-data-centres-in…
https://www.kktv.com/2026/06/10/experts-weigh-largest-environmental-impacts-dat…
https://truthout.org/articles/while-los-angeles-burns-ai-fans-the-flames/
https://www.nytimes.com/2026/03/14/us/rock-fire-department-google-donation-oklahoma.html
https://www.vpm.org/news/2026-05-05/wunc-data-center-opposition-political-chall…